Netteté
Rendre nettes des photos floues et des visages
Les vieux appareils et les vitesses lentes ont rendu beaucoup de photos floues. L'IA peut reconstruire un visage flou — yeux, mâchoire, cheveux — en se référant à la structure d'un visage, et remettre au net un portrait flou.
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Netteté vs. reconstruction
Un simple filtre de netteté ne fait qu'augmenter le contraste des bords, bruit compris. L'amélioration des visages par IA fait autre chose : elle comprend ce qu'est un visage et reconstruit les traits qu'elle s'attend à y trouver. C'est pourquoi elle récupère un visage qu'un filtre ne rendrait que plus granuleux.
Garder l'air de la vraie personne
Le défaut typique est le lissage excessif — pores disparus, peau en plastique, tout le monde vaguement pareil. Un bon résultat conserve la texture et les petites asymétries qui rendent quelqu'un reconnaissable. Si un visage net ressemble à un inconnu, c'est l'outil qui en fait trop, pas trop peu.
Questions fréquentes
- Corrige-t-elle le flou de bougé ou seulement le flou de mise au point ?
- Le flou de bougé léger et le manque de netteté général s'améliorent beaucoup. Les traînées de bougé fortes — où les traits sont étalés sur l'image — laissent trop peu de matière pour reconstruire avec précision.
- Une toute petite photo en basse résolution fonctionnera-t-elle ?
- Jusqu'à un certain point. Plus vous avez de pixels au départ, plus le modèle a de matière. Un scan plus grand du même tirage l'emporte toujours sur une vignette.
Essayez sur votre propre photo
Importez une photo et voyez le résultat en une minute environ. Commencez par celle qui compte le plus.
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