シャープ化
ぼやけた古い写真と顔をくっきりさせる
古いカメラや遅いシャッターのせいで、多くの写真は甘くなっています。AIは顔の構造を参照して、ぼやけた顔——目、あご、髪——を再構築し、ぼんやりした肖像を再びくっきりさせます。
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シャープ化と再構築の違い
基本のシャープ化フィルターは、ノイズも含めて輪郭のコントラストを上げるだけです。AIの顔補正は別物で、顔とは何かを理解し、そこにあるはずの顔立ちを作り直します。だからこそ、フィルターでは荒くなるだけの顔を取り戻せます。
本人らしさを保つ
失敗のパターンは過剰な平滑化です——毛穴が消え、肌がプラスチックのようになり、誰もが似たような顔に。よい仕上がりは質感と、その人をその人らしく見せる小さな非対称を残します。シャープ化した顔が別人に見えるなら、それはツールがやり過ぎなのであって、足りないのではありません。
そもそも古い写真がぼやける理由
甘さの原因はいくつかあり、それぞれ戻り方も違います。動く被写体に遅いシャッターを切れば手ブレが残り、ピントを外せば画面全体が甘くなり、古いレンズや安価なカメラはそもそも鋭くなく、雑なスキャンは本来きれいだったプリントに自前のぼやけを足してしまいます。AIはピンボケの甘さと軽い手ブレが最も得意です。ぼやけがスキャン由来なら、高解像度で取り直すほうが、どんなソフトよりも効くことがよくあります。
苦手なとき：強いぼけと小さすぎる顔
情報が単純に足りなくなる下限があります。十数ピクセルしかない顔や、強い手ブレで伸びてしまった顔は、誠実に再構築するには材料が足りません。無理をすれば、自信たっぷりに作られた、本人ではない顔が返ってきます。このツールは、甘くてもまだ判読できる顔——想像ではなく実在の構造を磨ける顔——で最も力を発揮します。迷ったら、手元で最も大きくきれいなコピーから始めてください。
シャープ化と修復を一度に
ぼやけが単独で来ることはまれで、同じ古いプリントはたいてい色あせ・傷・黄ばみも抱えています。フル修復なら、顔をくっきりさせつつ残りも一度に直すので、あるツールの出力に別のツールを重ねずに済みます。写真が甘いだけならシャープ化で十分。甘くて傷んでいるなら、フル修復のほうがきれいで均一な仕上がりになります。
残った鮮明さを保つスキャン設定
甘い写真をどうデジタル化するかが、AIの扱える素材を左右します。小さなプリントは600dpi以上でスキャンし、ガラスと写真をきれいに保ち、スキャナー自身の「シャープ」「モアレ除去」フィルターは切ってください——それらはアーティファクトを焼き付け、モデルはあとでそれと戦うことになります。元のディテールをすべて残した、素直で平坦なスキャンが、毎回、事前にシャープ化したものに勝ります。AIは別ツールの推測より、真実から始めたいからです。
集合写真と背景の顔
ぼやけた群衆は、一人の甘い肖像より難しい問題です。AIは解像できる顔をシャープにしますが、後列の小さくピンボケの顔は単純に情報が足りず、無理をすれば顔立ちを創作します。手前の人物ははっきり戻り、遠くの人はわずかに良くなる程度と考えてください。背景の特定の顔こそが修復の理由なら、その顔を可能な限り大きくスキャンしたものから始めてください。
よくある質問
AIは本当にぼやけた顔をくっきりできますか？
- はい、顔がまだ判読できる限りは。モデルは輪郭を強めるだけでなく、読み取れる顔立ち——目、鼻、あご——を作り直します。だからこそ、通常のシャープ化フィルターでは出せないディテールを取り戻せます。
古いプリントをスマホで撮った写真でも使えますか？
- 使えますが、フラットベッドのスキャンのほうが優れています。スマホ撮影は自前の甘さと角度を加えます。スマホしかなければ、均一な光で正面から、画面いっぱいにプリントを写してください。
くっきりさせた写真は加工しすぎに見えませんか？
- そうならないようにしています。モデルは肌の質感と自然な非対称を消さずに保とうとします。結果がプラスチックのように見えるなら、たいてい元画像が誠実な再構築には甘すぎたサインです。
手ブレも直せますか、それともピンボケだけ？
- 軽い手ブレや全体的な甘さは大きく改善します。激しいブレの筋——顔立ちが画面じゅうに伸びてしまったもの——は、正確に再構築するには情報が少なすぎます。
小さくて低解像度の写真でも使えますか？
- ある程度までは。最初のピクセルが多いほど、モデルが扱える材料も増えます。同じプリントなら、サムネイルより大きなスキャンが常に有利です。
ご自身の写真で試す
写真を1枚アップロードすれば、約1分で結果が出ます。まずは一番大切な1枚から。
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