ガイド
古い写真をAIで復元する方法（そして本当に効くとき）
この手のガイドはたいてい誇張しています。これは正直版です——AI修復が得意なこと、まだ及ばないこと、そして本当に印刷したくなる結果を得る方法。
数年前まで、ひびの入った祖母の写真を直すには、Photoshopのスポット修復ブラシを覚えるか、レタッチャーに80ドル払って2週間待つかでした。AIが計算を変えました。何百万枚もの「損傷と修復」のペアで学習したモデルは、いまや傷を読み取り、その下にあるはずの肌や空を理解し、数秒で描き直します。これが良い知らせです。誰も言わないのは、結果が与える素材にほぼ全面的に左右されることです。
得意なこと
表面の損傷は簡単な勝ちです。ほこり、細かい傷、フォクシング（しみ）、財布で折りたたまれていた写真の白い折り目——モデルは何千枚もの学習画像で同じ損傷を見てきたので、これらをきれいに消します。色あせたコントラストも戻ります。1970年代の褪せたプリントは、スライダーを一つも触らずに黒と中間調が復元されます。
真価を発揮するのは顔です。古いフィルムと遅いシャッターは、多くの肖像を甘く、わずかにピンボケに残しました。現代の修復モデルは目、あごの線、髪の質感を再構築し——優れたものは皆を蝋のように均すのではなく、毛穴やしわを残します。顔がプラスチックになったら、ツールがやり過ぎのサインです。
まだ苦手なこと
画像の大部分が失われている場合——角がちぎれている、顔が半分ない——AIはもう修復しているのではなく、創作しています。創作が説得力を持つこともあります。誰かの目の形を間違えたり、その人らしく見せていた特徴を消してしまうこともあります。私は、修復が小さな欠点を残すほうが、自信たっぷりに顔を別人へ作り変えるよりましだと思います。
もう一つの弱点は文字です。プリント裏の手書き、背景の看板、角に押された日付——モデルはこれらを、文字のように見える意味不明なものに変えがちです。文字が大切なら、写真は修復しつつ、文字のために元のスキャンも残しておきましょう。
修復、カラー化、それとも両方？
これらは別の作業です。修復は損傷と鮮明さを直し、白黒写真は白黒のまま残します。カラー化は色を加えますが、傷は直しません。傷んだ白黒プリントなら、両方を行うと最も劇的な結果になります——ただし最も解釈的でもあります。AIが修復と色の推測を同時に行うからです。大切な写真で迷うなら、まず修復し、それを見てから、色が何かを足すのか、ただ気を散らすだけなのかを判断してください。
最良のスキャンを得る
これは唯一にして最大のレバーで、しかも無料です。モデルは与えられたディテールでしか作業できません。
- あれば600 DPIのフラットベッドスキャナーを使ってください。プリントを均一に照らし、平らに保ちます——スマホにはできないことです。
- スキャナーがない？ 窓辺の柔らかい昼光で撮り、フラッシュは絶対に使わないこと。フラッシュはハイライトを飛ばし、光沢面で反射します。
- カメラを写真の真上にまっすぐ構え、端が長方形のままになるように。傾いた撮影はモデルを幾何学について混乱させます。
- ガラス越しの額装コピーではなく、プリントそのものをスキャンしてください。ガラスは反射と、AIが「直そう」とする二層目のほこりを足します。
よくある質問
- アップロードするのはスキャンとスマホ写真、どちら？
- 600 DPIのフラットベッドスキャンは、ほぼ毎回スマホ写真に勝ります。反射も遠近の歪みもなく、プリントを均一に取り込めるからです。スマホしかない場合は、窓辺の柔らかい昼光で、カメラをプリントと平行に構え、フラッシュは避けてください。
- AIは半分に裂けた写真を直せますか？
- おおむね、はい。破片を裏でテープ留めし、平らにスキャンすれば、モデルが継ぎ目を再構築します。欠損が大きいほどAIの創作が増えるので、まるごと失われた塊より、きれいな裂け目のほうがよく直ります。
- カラー化は史実どおり正確ですか？
- 光と文脈に基づく根拠のある推測であって、事実の記録ではありません。空、肌、草は自然に出ます。モデルが知りようのない特定のドレスや軍服の色は誤る場合があります。色は記録ではなく解釈として扱ってください。
- アップロード後、写真はどうなりますか？
- 画像は結果を生成するために処理され、モデルの学習には使われません。ファイルの保存期間と削除方法については、プライバシーポリシーをご覧ください。
これらはどれも、美術館級の仕事における熟練レタッチャーの代わりにAIをするものではありません。けれど、私たちのほとんどが持つ家族写真の靴箱には、1分で、わずかな費用で、ほとんどの道のりを連れていってくれます。失うのが一番つらい1枚から始めて、そこから進めてください。